時間門控拉曼光譜技術作為一種通過檢測物質(zhì)在單色光照射產(chǎn)生的散射光譜，可提供快速、簡單、可重復且無損傷的定性定量分析。近年來，隨著激光技術和CCD檢測技術的發(fā)展，拉曼光譜已經(jīng)廣泛應用于固體和液體材料的結構檢測和性能分析。
 

　　然而時間門控拉曼光譜用于檢測物質(zhì)時，除了得到包含待測物的拉曼信號外，還會受到激光器波動、檢測環(huán)境變化及樣品本身等因素的干擾，這些干擾信號包括熒光背景干擾和不同程度的噪聲。其中，拉曼光譜信號的噪聲信號主要來源于CCD陣列檢測器，包含光子散粒噪聲和暗噪聲。光子散粒噪聲是CCD檢測器在收集光子時出現(xiàn)的統(tǒng)計誤差，其本質(zhì)在于通過CCD測量得到的光強能夠給出收集到的光子的平均數(shù)量，但無法得知任意時刻實際收集到的光子數(shù)量。當噪聲振幅較大時，會引起拉曼譜圖的抖動，出現(xiàn)毛刺尖峰，光譜的信噪比會降低，這將嚴重影響拉曼特征峰的提取以及待測物質(zhì)的識別，降低拉曼光譜數(shù)據(jù)用于物質(zhì)成分濃度分析的準確性。因此，對于降低拉曼信號噪聲的研究，一直引起學者的關注。
 

　　目前減小時間門控拉曼光譜信號噪聲的方法主要有兩個方面，拉曼光譜檢測系統(tǒng)的改良以及數(shù)據(jù)預處理方法。現(xiàn)階段拉曼光譜檢測系統(tǒng)的改良成本很高且無法*消除由于系統(tǒng)本身影響帶來的隨機噪聲，數(shù)據(jù)預處理算法有很好的效果且成本較低。常用的方法主要基于小波的時頻局域化特性，通過小波變換分解信號為高頻和低頻部分，但需要人為確定截斷尺度等參數(shù)，降噪結果受操作者人為因素影響，并且僅適用于信號頻率與噪聲頻率相差較大的情況。另一種小波濾波方法利用信號和噪聲的小波系數(shù)模值隨尺度變化規(guī)律不同，將二者區(qū)分，但主要用于低頻噪聲的情況，且噪聲去除的不夠*。